Backtesting de opções de ações

Backtesting
O que é 'backtesting'
Backtesting é o processo de testar uma estratégia de negociação em dados históricos relevantes para garantir sua viabilidade antes que o negociador arrisque qualquer capital real. Um trader pode simular a negociação de uma estratégia durante um período de tempo apropriado e analisar os resultados para os níveis de lucratividade e risco.
Amostragem de Aceitação.
Negligência do tamanho da amostra.
Ordem de Mercado.
Teorema do Limite Central - CLT.
QUEBRANDO "backtesting"
Uma quantidade significativa do volume negociado no mercado financeiro atual é feita por traders que usam algum tipo de automação de computadores. Isso é especialmente verdadeiro para estratégias de negociação baseadas em análises técnicas. O backtesting é parte integrante do desenvolvimento de um sistema de negociação automatizado.
Backtesting significativo.
Quando feito corretamente, o backtesting pode ser uma ferramenta inestimável para a tomada de decisões sobre a utilização de uma estratégia de negociação. O período de tempo de amostra no qual um backtest é realizado é crítico. A duração do período de tempo da amostra deve ser longa o suficiente para incluir períodos de condições de mercado variáveis, incluindo tendências de alta, tendências de baixa e negociação limitada por faixa. Realizar um teste em apenas um tipo de condição de mercado pode gerar resultados únicos que podem não funcionar bem em outras condições de mercado, o que pode levar a conclusões falsas.
O tamanho da amostra no número de negociações nos resultados do teste também é crucial. Se o número da amostra de negociações for muito pequeno, o teste pode não ser estatisticamente significativo. Uma amostra com muitos negócios durante um período muito longo pode produzir resultados otimizados, nos quais um número esmagador de negociações vencedoras se aglutina em torno de uma condição ou tendência de mercado específica que é favorável à estratégia. Isso também pode levar um comerciante a tirar conclusões enganosas.
Mantendo a realidade.
Um backtest deve refletir a realidade na melhor medida possível. Os custos de negociação que, de outra forma, poderiam ser considerados insignificantes pelos comerciantes, quando analisados ​​individualmente, podem ter um impacto significativo quando o custo agregado é calculado ao longo de todo o período de backtesting. Esses custos incluem comissões, spreads e derrapagens, e eles poderiam determinar a diferença entre se uma estratégia de negociação é lucrativa ou não. A maioria dos pacotes de software de backtesting inclui métodos para contabilizar esses custos.
Talvez a métrica mais importante associada ao backtesting seja o nível de robustez da estratégia. Isso é realizado comparando os resultados de um teste de retorno otimizado em um período de tempo de amostra específico (chamado de amostra) com os resultados de um backtest com a mesma estratégia e configurações em um período de tempo de amostra diferente (referido como out - de amostra). Se os resultados forem igualmente lucrativos, a estratégia pode ser considerada válida e robusta, e está pronta para ser implementada em mercados em tempo real. Se a estratégia falhar em comparações fora da amostra, então a estratégia precisa de mais desenvolvimento, ou deve ser abandonada por completo.

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backtesting de opções de ações
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backtesting de opções de ações
O Oscreener permite que você faça backtest de estratégias de opções com a métrica histórica de desempenho para análise e otimização da estratégia.
Opção negociação feita tão simples:
a) Selecione os parâmetros de triagem no menu esquerdo.
b) Especifique o stop loss (%) no menu do back tester.
c) Teste sua estratégia e ajuste muitos outros parâmetros.
Escolher o preço de exercício certo quando as opções de negociação podem determinar as chances de sucesso versus fracasso em longo prazo::
- BAIXAS greves de opção in-the-money & gt; levar a BAIXO lucro vs taxa de perda & gt; mas alta probabilidade de comércio bem sucedido.
Oscreener trabalha com grupos pré-definidos e todas as ações disponíveis (ETFs e índices)
gregos, volatilidade implícita e até análise técnica de estoque relacionada.
Estratégia de opção de backtest Bear Call Spread (Neutral to Bearish trend)
Estratégia de opção de backtest Bull Call Spread (Tendência Neutral a Bullish)
Backtest Bear Put Spread estratégia de opção (Neutral to Bearish trend)
Backtest Long Put estratégia de opção (tendência bearish)
Estratégia de opção de backtest long call (tendência de alta)
Backtest Short Put option strategy (Tendência Neutro a Alta)
uma. Especifique o patrimônio individual ou crie um portfólio de ações ou troque todo o mercado de opções e faça backtest da sua estratégia de opções.
b. Opção Strategy Return (em%) também conhecido como 'retorno sobre risco'.
c. Orçamento por estratégia ou 'risco máximo' (em dólares americanos)
e. Volatilidade Frontal (Volatilidade Implícita)
f. Gregos - Delta, Gama, Theta, Vega.
g Volume de negociações - Número mínimo de contratos negociados em uma única etapa da estratégia de opções selecionadas.
h. Distância até o ponto de equilíbrio em% em cada estratégia de opção.
Eu. Patrimônio Diário, Semanal, Mensal, Desempenho Técnico Trimestral em%
j. Equity Technical 5,20,50,100 Média de Movimentação do Dia acima / abaixo em%.
Gráficos de patrimônio individual para visualizar o lucro, o risco e a distância à expiração de cada estratégia de opções.
Por exemplo, o March Bull Put Spread no SHW no início de dezembro dá lucro de 15% sobre o investimento quando o preço das ações continua a tendência e sobe ou muda de tendência e permanece neutro. A estratégia ainda pode ser lucrativa mesmo se o estoque de SHW cair 9%. (A visualização de risco é exibida no gráfico de amostra)
4) Os pontos de entrada e saída da estratégia histórica são exibidos claramente em um formato de várias colunas. Entrada e saída do preço da participação, lucro-alvo / lucro real em% e $, distância até o ponto de equilíbrio, preço de compra / pedido, gregos, volatilidade e muito mais.
O Oscreener melhora a visibilidade nas negociações e permite que os comerciantes gerenciem os riscos de forma mais eficaz.

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